MII IG Dokument
2027.0.0-ballot.2 - Germany flag

This page is part of the MII IG Dokument (v2027.0.0-ballot.2: 2027 Ballot 3) based on FHIR (HL7® FHIR® Standard) R4. This is the current published version. For a full list of available versions, see the Directory of published versions

Artifacts Summary

Contents:

This page provides a list of the FHIR artifacts defined as part of this implementation guide.

Behavior: Capability Statements

The following artifacts define the specific capabilities that different types of systems are expected to have in order to comply with this implementation guide. Systems conforming to this implementation guide are expected to declare conformance to one or more of the following capability statements.

MII CPS Dokument CapabilityStatement 
Das vorliegende CapabilityStatement beschreibt alle verpflichtenden Interaktionen die ein konformes System unterstützen muss,
um das Modul Dokument der Medizininformatik Initiative zu implementieren.

Structures: Logical Models

These define data models that represent the domain covered by this implementation guide in more business-friendly terms than the underlying FHIR resources.

MII LM Dokument

MII Logical Model KDS-Modul Dokument

Structures: Resource Profiles

These define constraints on FHIR resources for systems conforming to this implementation guide.

MII PR Dokument Dokument

Klinisches Dokument mit zugehörigen Metadaten

Structures: Extension Definitions

These define constraints on FHIR data types for systems conforming to this implementation guide.

MII EX Dokument NLP Processing Status

Status der NLP-Verarbeitung des referenzierten Dokuments

Terminology: Value Sets

These define sets of codes used by systems conforming to this implementation guide.

MII VS Dokument Einrichtungsart

ValueSet zur Art der erzeugenden Einrichtung eines Dokuments
MII VS Dokument Fachgebiet

ValueSet zum erzeugenden Fachgebiet eines Dokuments
MII VS Dokument Format Code

ValueSet zum (komplexen) Format Code eines Dokuments
MII VS Dokument NLP Processing Status

ValueSet zum Status der NLP-Verarbeitung des referenzierten Dokuments
MII VS Dokument SCT Dokument Kategorie

SNOMED CT ValueSet zur Kategorie (oder Klasse) eines Dokuments
MII VS Dokument SCT Dokument Typ

SNOMED CT ValueSet zum Typ eines Dokuments

Terminology: Code Systems

These define new code systems used by systems conforming to this implementation guide.

ISO 3166-1 (Build-Fragment)

Build-Terminologie — ISO-3166-1-Fragment (Deutschland), damit der Publisher die Jurisdiktion auf jedem Terminologieserver auflösen kann.
ISO 3166-2 (Build-Fragment)

Build-Terminologie — ISO-3166-2-Fragment, Mitglied des Jurisdiktions-ValueSets.
MII CS Dokument NLP Processing Status

Status der NLP-Verarbeitung des referenzierten Dokuments
UN M49 (Build-Fragment)

Build-Terminologie — UN-M49-Regionen-Fragment, Mitglied des Jurisdiktions-ValueSets.

Example: Example Scenarios

These define groups of interrelated examples that demonstrate one or more of the workflows supported by this implementation guide.

NLP-Pipeline „Amanda Alzheimer“

Beispielszenario: Verarbeitung eines synthetischen ärztlichen Entlassbriefs durch eine NLP-Pipeline — Ingestion, Preprocessing, De-Identification und Annotation — mit den Dokumentreferenzen jedes Verarbeitungsschritts und ihren NLP-Verarbeitungsstatus.

Example: Example Instances

These are example instances that show what data produced and consumed by systems conforming with this implementation guide might look like.

Abteilungskontakt

Synthetischer Abteilungskontakt (Kontaktebene) zum NLP-Pipeline-Beispiel.
Annotiertes Dokument

Beispiel der NLP-Pipeline, Schritt Annotation: Archiv Annotat.zip, Status annotated, semantic, surrogated, preprocessed, format-change, erweitert mit appends den vorherigen Schritt.
De-identifiziertes Dokument

Beispiel der NLP-Pipeline, Schritt De-Identification: De-ID.txt, Status preprocessed, format-change, surrogated, verweist mit transforms auf das Klartextdokument.
Einrichtungskontakt

Synthetischer Einrichtungskontakt (Kontaktebene) zum NLP-Pipeline-Beispiel.
Klartext-Dokument

Beispiel der NLP-Pipeline, Schritt Preprocessing: Klartextfassung Amanda_Alzheimer.txt, Status preprocessed, format-change, verweist mit transforms auf das Original.
Original-Dokument (DOCX)

Beispiel der NLP-Pipeline „Amanda Alzheimer“, Schritt Ingestion: Dokumentreferenz auf den synthetischen Entlassbrief Amanda_Alzheimer.docx, NLP-Verarbeitungsstatus unprocessed.
Patientin Amanda Alzheimer

Synthetische Patientin des NLP-Pipeline-Beispiels; wird nur vom Original-Dokument und dessen Dokumentreferenz verwendet.
Versorgungsstellenkontakt

Synthetischer Versorgungsstellenkontakt (Kontaktebene) zum NLP-Pipeline-Beispiel.

Other

These are resources that are used within this implementation guide that do not fit into one of the other categories.

Expansion-Manifest

Expansions-Parameter des Moduls — pinnt die Editionen der verwendeten Codesysteme (SNOMED CT 20260701) für die ValueSet-Expansionen dieses Leitfadens.