MII Implementierungsleitfaden Kerndatensatz-Modul Molekulargenetischer Befundbericht
2027.0.0-ballot.1 - Germany

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Anleitung

Dieser Abschnitt bündelt die fachlichen Hinweise zur Umsetzung und Nutzung des Moduls Molekulargenetischer Befundbericht.

Allgemeine Umsetzungshinweise

  • Datensätze und Beschreibungen — die Datenelemente des Moduls, beschrieben als logische Modelle. (Dieser Eintrag teilt sein Ziel mit Artefakte → Logische Modelle; keiner der Anker der Artefakt-Übersicht ist als Linkziel nutzbar — siehe docs/page-structure.md in diesem Repository.)
  • UML-Diagramme — visuelle Darstellung der Datenmodelle und ihrer Beziehungen.

Zielgruppenspezifische Hinweise

Beschreibung des Moduls

Ausführliche Begründung der Modellierung und Intention der FHIR-Profile

Die vorliegende Spezifikation beschreibt die FHIR-Repräsentation des KDS-Moduls 'Molekulargenetischer Befundbericht' der Medizininformatik-Initiative.

Im Folgenden werden die Use-Cases des Moduls sowie die dazugehörigen FHIR-Profile und Terminologie-Ressourcen in ihrer verbindlichen Form beschrieben.

Scope

Out of scope

Die Spezifikation wird zukünftig die strukturierte Erfassung von:

  • Ergebnissen von FISH-Analysen
  • RNA-Fusionen und weiterer komplexer Varianten adressieren.

Vorläufige Abbildungen in FHIR werden im Molekularen Tumorboard erprobt.

In scope

In der aktuellen Version ermöglicht die Spezifikation die strukturierte Darstellung von:

  • Punktvarianten (engl. Single nucleotide variants, SNVs)
  • Kopienzahlvarianten (engl. Copy number variation, CNV)
  • DNA-Fusionen, in eingeschränkter Form
  • Prozessierungsschritten (Bioinformatik-Pipeline inkl. verwendeter Datenbanken und Software) — vormalig out of scope, aber durch Update auf STU3 über GenomicStudy / GenomicStudyAnalysis möglich

Ein genetischer Befund umfasst die Darlegung von Informationen zu genetischen Charakteristika einer humanen Probe. Die Probe kann für Menschen aus „normalem“, transplantiertem oder reproduktivem Gewebe (Spermien, Eizellen) stammen oder aus „abnormalem“ Gewebe, wie beispielweise Tumorgewebe. Außerdem kann die Probe auch in Form von Körperflüssigkeiten wie Blut, Cerebrospinalflüssigkeit oder Urin vorliegen. Sequenzinformationen von Pilzen, Viren und Bakterien werden nicht im Molekulargenetischen Befundbericht, sondern im Mikrobiologie-Modul abgebildet.

Typischerweise wird über die DNA (chromosomale oder manchmal auch mitochondriale DNA) der Probe berichtet, der Befund kann jedoch auch Informationen zu RNA und Proteinen enthalten.

Der Begriff Sequenz bezieht sich auf eine Reihe von verbundenen Basen-Molekülen, die ein Polymer aus Untereinheiten bilden. Die Basen der DNA und RNA (bzw. ihre monomeren Untereinheiten) sind Nukleotide. Die zur Analyse stehenden Untereinheiten von Proteinen sind Aminosäuren. In Zellen liegen die Polymere, aus denen DNA, RNA und Proteine aufgebaut sind, in unzähligen Molekülen vor. DNA-Polymere strukturieren sich durch Verdichtungen und Bildung weiterer Organisationseinheiten in Chromosomen.

Da DNA-, RNA- und auch Aminosäure-Sequenzen außergewöhnlich lang sein können, wird der Befund typischerweise auf Basis der festgestellten Unterschiede zwischen der Sequenz der zum Test stehenden PatientInnenprobe und einer Referenzsequenz verfasst. Diese Unterschiede bezeichnet man als Varianten. Normalerweise werden Variationen nicht mit der kompletten Sequenz aufgelistet, da die klinische Relevanz der genomischen Tests auf dem Vorliegen einer Abweichung von der Norm innerhalb der Sequenz basiert. Anzumerken ist jedoch, dass eine Sequenz trotzdem Relevanz haben kann, auch wenn keine Veränderungen zur Referenzsequenz vorliegen.

Ergebnisse auf genomischer Ebene (z. B. Wildtyp, einzelne Variante, und gleichzeitig auftretende Varianten) können kollektiv als Haplotypen und Genotypen dargestellt werden. Haplotypen beschreiben genomische Befunde, die nur auf einem Chromosomensatz auftreten. Unter Genotypen versteht man Kombinationen von Haplotypen oder Variationen auf ähnlicher Position beider parentaler Chromosomen.

Hauptelemente des Befundes

Weltweit sind genomische Tests eine Komponente des Leistungsrepertoires von Laboren. Diese Tests stehen LeistungsbringerInnen im Gesundheitswesen zur Diagnose, Prognosestellung und Behandlung von PatientInnen zur Hilfe. Damit ein genetischer Test durchgeführt werden kann, muss sowohl eine Anforderung eines Gesundheitsversorgers als auch eine PatientInnen-Probe vorliegen.

Das Einzigartige an genomischen Tests ist, dass der Wissenstand kontinuierlich wächst und so genomische Tests aus der Vergangenheit unter Umständen zu einem zukünftigen Zeitpunkt erneut analysiert werden können, um neue Einsichten zu gewinnen. In diesen Fällen werden die genomischen Daten, die erneut analysiert werden sollen, selbst als PatientInnenprobe behandelt und erfordern eine neue Anforderung durch den/die GesundheitsversorgerInnen zur Re-Analyse.

Wenn ein Labor einen neuen Test in das Angebotsrepertoir aufnimmt und so ÄrztInnen zur Anforderung freistellt, gibt es im Hintergrund eine Vielzahl an Voraussetzungen, die erfüllt werden müssen, bevor eine Anforderung bearbeitet wird und Tests mit der PatientInnen-Probe starten können. Das Labor muss den Test validieren, das beinhaltet die Prüfung der analytischen Sensitivität, Spezifität und Befundung.

Auf technischer Seite wird in FHIR Ressourcen die Traglast des genomischen Befundberichts durch die HL7 International ‚DiagnosticReport‘ FHIR Ressource getragen. Der DiagnosticReport trägt alle Informationen, die durch die genomische Analyse und andere verwandte Elemente wie Anforderung, Probe, etc. erzeugt werden, zusammen. Er organisiert diese Informationen, bietet eine Zusammenfassung und liefert Anmerkungen und Einschätzungen zu den Ergebnissen. Er ist die primäre Beantwortung des ‚ServiceRequest‘, welcher die Anforderung zur Durchführung der genomischen Tests ist und eine weitere zu verwendende FHIR Ressource darstellt.

Praktisch können mehrere Anforderungen zu einer einzelnen Sammelanforderung gebündelt werden. Dadurch können mehrere Tests gleichzeitig angefordert werden und die Ergebnisse gruppiert zusammengetragen werden. Ein genomischer Testbefund kann außerdem Ergebnisse verschiedener Testmethoden enthalten. Zum Beispiel können basierend auf dem Ergebnis eines allgemeineren Testes spezifische Tests durchgeführt werden, um zusätzliche Informationen zu gewinnen.

Die Struktur des DiagnosticReport entsteht durch Unterverzeichnisse bzw. Gruppen. Die Struktur dieser Gruppen wird meistens bestimmt durch die Art der Tests/Panels, die angefordert wurden, kann sich jedoch auch nach durchführendem Labor unterscheiden. In manchen Fällen liegt in den Befunden gar keine Unterteilung vor.

Hauptelemente des Befundes sind die Ergebnisse, Interpretationen, Implikationen und Empfehlungen.

Ergebnisse (Genomic Findings) im Befund stellen Einblicke (Observations) zu den genomischen Charakteristika der untersuchten Probe dar. Es könnten zum Beispiel eine chromosomale Abnormalität (wie die Duplikation eines Chromosoms) oder ein bestimmter Genotyp, Haplotyp oder eine Variante festgestellt werden. Genomische Implikationen (Genomic Implications) geben eine Übersicht der Auswirkungen eines oder mehrerer genomischer Ergebnisse, wie ein „schlechtes Ansprechen auf Medikation“. Zu den Hinweisen über Implikationen können Empfehlungen wie „Reduzierung der Dosierung des Medikamentes“ mit angegeben werden.

Die genomische Interpretation ist eine Gesamtbeurteilung der Ergebnisse der genomischen Tests, die in den Kontext zu dem Anforderungstext gesetzt werden, wie zum Beispiel das eine positives oder negatives Ergebnis vorliegt.

Während einige oder alle dieser Informationen in dem Befund kommuniziert werden können, ist es wichtig anzumerken, dass der behandelnde Mediziner das Gesamtbild zum PatientInnenbefinden kennt, welches über radiologische Befunde und Kenntnisse der PatientInnenhistorie sowie die Auswertung des molekulargenetischen Befundberichtes gebildet wird.

Detektion und Befundung von Varianten

DNA-, RNA- und Aminosäuresequenzen können mittels einer Reihe an Methoden untersucht werden, die unter anderem die direkte Sequenzierung bestimmter Genomregionen, die Gesamtgenomsequenzierung (Whole Genome Sequencing), Microarrays und Massenspektrometrie umfassen.

Der Vergleich der genomischen Sequenz des/der PatientIn mit einer Referenzsequenz unter Anwendung unterschiedlichster Techniken dient der Erkennung von Unterschieden bzw. genomischen Varianten. Jede dieser Techniken kommt mit Einschränkungen, die abgewogen werden müssen, wie die Anwendbarkeit, Kosten, Zeitaufwand, Verfügbarkeit und Präzision. Zum Beispiel können einige Techniken nur für DNA- aber nicht RNA- oder Protein-Sequenzen angewandt werden. Andere können nur bestimmte Veränderungstypen detektieren.

Auch wenn Variantenbefunde anhand eines Referenzvergleiches viele Anwendungsfälle abdecken, gibt es einige Varianten in der Bevölkerung, für die keine „reguläre“ Referenzsequenz existiert. In diesen Fällen wird oft über die gesamte Sequenz berichtet. Eine bekannte Sequenz kann an dieser Stelle auch als designierte Referenz für den Vergleich herangezogen werden.

Sequenzunterschiede können in verschiedenen Granularitätsebenen auftreten, die von chromosomalen oder polychromosomalen Abnormalitäten zu zusätzlichen oder fehlenden Chromosomen reichen, aber auch großflächige Unterschiede (wie im Fall von Mikrosatellitinstabilitäten) und einzelne Nukleotidveränderungen (Single Nucleotide Polymorphism/Variations, kurz SNP oder SNV) umfassen.

Bekannte genomische Varianten werden oft mit einem Kode bezeichnet und innerhalb von Kodesystemen katalogisiert. Damit kann auf einfache Weise das Wissen mit Informationen für eine bestimmte Probe verknüpft werden. Befunde können auf den passenden Kode verweisen und damit hat der/die MedizinerIn dann die Möglichkeit, relevante Informationen, die mit dem Kode assoziiert sind, nachzuschlagen. Jedoch werden manchmal Varianten detektiert, denen noch kein standardisierter Kode zugeordnet wurde. In diesen Fällen wird die Beschreibung der Variante und ihrer Lokalisation im Befund kommuniziert. Selbst wenn ein Kode für die Variante existiert, werden oft detaillierte Beschreibungen des Variantentyps mit in den Befundbericht aufgenommen.

Anwendungsfälle und Informationsmodell

Das KDS-Modul Molekulargenetischer Befundbericht ermöglicht die Darstellung der Befundung von pathologischen und Wildtyp-Genotypen basierend auf angeforderter sequenz- und nicht sequenzbasierten Tests.

Ein molekulargenetischer Befund enthält Informationen zu genetischen Charakteristika einer humanen Probe. Diese Probe kann aus „normalem“, transplantiertem oder reproduktivem Gewebe (Spermien, Eizellen) stammen oder aus „abnormalem“ Gewebe, wie beispielweise Tumorgewebe. Außerdem kann die Probe auch in Form von Körperflüssigkeiten wie Blut, Cerebrospinalflüssigkeit oder Urin vorliegen.

Typischerweise wird über die DNA (chromosomale oder manchmal auch mitochondriale DNA) der Probe berichtet, der Befund kann jedoch auch Informationen zu RNA und Proteinen enthalten. Ergebnisse (Genomic Findings) des Befundes (DiagnosticReport) beschreiben Sequenzvarianten welche als Beobachtungen (Observation) repräsentiert werden. Zusammenhängende Darstellungen aus Beobachtungen und daraus abgeleiteten Interpretationen (Genomic Implications) sind möglich. Die genomische Interpretation ist eine Gesamtbeurteilung der Ergebnisse der genomischen Tests, die in den Kontext zu dem Anforderungstext gesetzt werden, wie zum Beispiel das ein positives oder negatives Ergebnis vorliegt.

Während einige oder alle dieser Informationen in dem Befund kommuniziert werden können, ist es wichtig anzumerken, dass der behandelnde Mediziner das Gesamtbild zum Patientenbefinden kennt, welches über Pathologie- und Laborbefunde, radiologische Befunde und Kenntnisse der PatientInnenhistorie sowie die Auswertung des molekulargenetischen Befundberichtes gebildet wird.

Dieses Modul kann immer dann eingesetzt werden, wenn es keine spezifischen Repräsentationen in bereits vorhandenen dedizierten Modulen wie z. B. Labor gibt oder wenn diese aus verschiedensten Gründen nicht anwendbar sind. Es ist jeweils im Kontext einer spezifischen Anwendung zu prüfen, ob dieses KDS-Modul eingesetzt werden kann und soll.

Szenarien für die Anwendung der Module

Rapide Weiterentwicklungen der verfügbaren Sequenzierungstechnologien und genetischen Tests für die Sequenzierung von gesamten Genomen und Exomen ermöglichen es, dass diese hochentwickelten Tests von Leistungsgebern und Patienten für klinische Entscheidungen verwendet werden können. Die Ergebnisse der Tests werden genutzt, um spezifische, genetische Varianten zu identifizieren, die Syndrome beeinflussen, die zu Gesundheitszuständen und/oder dem vorhersehbaren Ansprechen auf eine Behandlung beitragen. Die Implementierung von Präzisionsmedizin ist abhängig von genau diesen Daten, um Diagnosen treffen zu können, Medikamente auszuwählen und den Verlauf der Erkrankung und Behandlung vorhersagen zu können.

Genetische Tests liefern Informationen zu ursächlichen Zusammenhängen zwischen strukturellen Varianten bzw. Veränderungen des Genoms und potenziellen Erkrankungen und möglichen Therapien. Damit und durch die Verfügbarkeit kostengünstiger Tests haben sie eine sehr hohe Bedeutung für die Medizin gewonnen. Sie werden für die Diagnostik, Differentialdiagnostik und zur Therapieauswahl eingesetzt. Sie liefern weiterhin prognostische und prädiktive Informationen zu spezifischen Therapien (z. B. Pharmacogenomics). Inzwischen sind genetische Tests in allen Bereichen der Medizin von Bedeutung; sie werden sowohl in der Routinediagnostik (z. B. Typisierung von Tumoren) als auch der Forschung ubiquitär angewendet.

Konkrete Anwendungsszenarien aus den Beispielen

Die folgenden Szenarien basieren auf den implementierten Beispielen und zeigen typische Anwendungsfälle des Moduls:

1. Somatische Onkologie – BRAF-Mutation bei Kolorektalem Karzinom

Klinisches Szenario: Patient mit metastasiertem kolorektalem Adenokarzinom zur Therapiestratifizierung.

  • Fragestellung: BRAF V600E Mutationsstatus für Anti-EGFR-Therapieentscheidung
  • Methode: Targeted Panel-Sequenzierung
  • Ergebnis: BRAF p.Val600Glu Mutation nachgewiesen
  • Implikation: Kontraindikation für Anti-EGFR-Therapie, Alternative Therapieoptionen erforderlich
  • Beispiel: mii-exa-molgen-befundbericht-1
2. Hereditäre Erkrankung – Cornelia de Lange-Syndrom

Klinisches Szenario: Kind mit Entwicklungsverzögerung und charakteristischen Dysmorphiezeichen.

  • Fragestellung: Molekulargenetische Abklärung bei V.a. Cornelia de Lange-Syndrom
  • Methode: Einzelgen-Sequenzierung NIPBL
  • Ergebnis: Pathogene NIPBL-Variante identifiziert
  • Implikation: Diagnosebestätigung, autosomal-dominanter Erbgang, genetische Beratung der Familie
  • Beispiel: mii-exa-molgen-befundbericht-2
3. Hereditäre Tumorprädisposition – BRCA1 bei familiärer Belastung

Klinisches Szenario: Gesunde Frau mit positiver Familienanamnese für Brust- und Eierstockkrebs.

  • Fragestellung: Prädiktive Testung auf BRCA1/2-Mutationen
  • Methode: TruRisk Panel (BRCA1, BRCA2, weitere Gene)
  • Ergebnis: Pathogene BRCA1-Variante c.5266dupC
  • Implikation: Erhöhtes Krebsrisiko, intensivierte Vorsorge, prophylaktische Optionen, Kaskadenscreening
  • Beispiel: mii-exa-molgen-befundbericht-trurisk-panel
4. Whole Exome Sequencing – Forschungskontext

Klinisches Szenario: Umfassende genetische Analyse mit detaillierter technischer Dokumentation.

  • Fragestellung: Identifikation pathogener Varianten bei unklarer Diagnose
  • Methode: WES mit mehrstufigem Workflow (Library Prep → Sequenzierung → Bioinformatik)
  • Technische Details:
    • Illumina NovaSeq 6000 Sequenzierung
    • Mean Coverage 120x
    • 95.2% Callable Regions
    • BWA-GATK Pipeline v4.2
  • Dokumentation: Vollständige Geräte-, Kit- und Pipeline-Dokumentation
  • Beispiel: mii-exa-molgen-bundle-comprehensive-wes
5. Molekulares Tumorboard – Therapieempfehlung

Klinisches Szenario: Tumorpatient mit komplexem molekularem Profil.

  • Fragestellung: Identifikation targetable alterations
  • Methode: Comprehensive Genomic Profiling
  • Ergebnisse: Multiple Biomarker (MSI, TMB, spezifische Varianten)
  • Implikation: Personalisierte Therapieempfehlung basierend auf molekularem Profil
  • Task-Generierung: Medikationsempfehlung und Tumorboard-Vorstellung

Übergreifende Anwendungsmuster

Diese Szenarien demonstrieren die Vielseitigkeit des Moduls:

  1. Diagnostik: Bestätigung oder Ausschluss genetischer Erkrankungen
  2. Prädiktiv: Risikoabschätzung bei gesunden Anlageträgern
  3. Therapiestratifizierung: Auswahl zielgerichteter Therapien
  4. Familienuntersuchung: Kaskadenscreening bei hereditären Erkrankungen
  5. Forschung: Detaillierte Dokumentation für wissenschaftliche Auswertungen

Aufgrund des breiten Einsatzes des KDS-Moduls Molekulargenetischer Befundbericht sind diese Beispiele repräsentativ für die Anwendungen in den verschiedenen Konsortien.


Für die KDS-weiten Konformitätsanforderungen siehe die Konformitätsregeln des Meta-Moduls; für die technischen Artefakte siehe Profile.