MII IG Kerndatensatz-Modul Onkologie
2027.0.0-ballot.1 - Germany

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TNM Mammakarzinom-Patientenreise (Beispiel)

Überblick

Dieses umfassende Beispiel demonstriert die vollständige TNM-Staging-Journey einer Brustkrebspatientin über fünf kritische Zeitpunkte hinweg. Es illustriert die Komplexität realer onkologischer Befundung und zeigt, wie die FHIR-Architektur mit verlinkten Observations die klinische Realität abbildet.

Grafische Darstellung

TNM-Staging-Journey einer Mammakarzinom-Patientin über fünf Zeitpunkte

Die Bilddatei wird als .svg bereitgestellt und kann zur besseren Darstellung einzeln geöffnet und heruntergeladen werden: TNM_Breast_Cancer_Journey.svg.

Klinischer Kontext

Die Patientin durchläuft folgende Staging-Phasen:

Zeitpunkt TNM Stadium Beschreibung UICC Stadium
Januar 2024 cT3N1M0 Initiale klinische Einschätzung Stadium IIIA
Februar 2024 pT4cN1cM0 Nach Biopsie - gemischte Bewertung Stadium IIIB
Mai 2024 ycT2ycN0cM0 Nach neoadjuvanter Chemotherapie Stadium IIA
Juni 2024 ypT0ypN0cM0 Nach Operation - komplette pathologische Remission Complete Response
Juni 2027 rcT2N1M1 Rezidiv nach 3 Jahren krankheitsfreiem Intervall Stadium IV

Architektur-Highlights

1. Komponenten-Wiederverwendung

Die initiale cM0 Observation (Januar 2024) wird in mehreren späteren Klassifikationen referenziert:

  • Bei der gemischten Staging nach Biopsie (pT4cN1cM0)
  • Nach neoadjuvanter Therapie (ycT2ycN0cM0)
  • Bei der postoperativen Bewertung (ypT0ypN0cM0)

Dies zeigt, dass nicht alle TNM-Kategorien bei jeder Staging-Phase neu bewertet werden müssen.

2. Gemischte Assessment-Typen

Das Beispiel pT4cN1cM0 demonstriert eine häufige klinische Situation:

  • T-Kategorie: Pathologisch bewertet durch Biopsie (pT4)
  • N-Kategorie: Klinisch bewertet durch Bildgebung (cN1)
  • M-Kategorie: Klinisch bewertet durch CT-Scan (cM0)

3. Präfix-Verwendung

Kategorie-Level Präfixe (c/p):

  • Angewendet auf individuelle TNM-Komponenten
  • Zeigen die Bewertungsmethode an (klinisch vs. pathologisch)

Klassifikations-Level Präfixe (y/r):

  • y: Post-neoadjuvante Therapie-Bewertung
  • r: Rezidiv-Staging nach krankheitsfreiem Intervall

SNOMED CT Kodierung

Jede TNM-Kategorie enthält zwei Kodierungen:

  1. UICC Code: Der traditionelle TNM-Wert (z.B., T3, N1, M0)
  2. SNOMED CT Code: Spezifischer Code aus der UICC-Qualifier-Value-Hierarchie

Beispiel für cT3:

* valueCodeableConcept = $UICC#T3 "T3"
* valueCodeableConcept.coding[+] = $SCT#1352966002 "Union for International Cancer Control cT3 (qualifier value)"

Implementierungshinweise

Observation.hasMember Architektur

Die Verwendung von hasMember anstelle von component ermöglicht:

  • Zeitliche Kohärenz: Jede Kategorie behält ihr eigenes effectiveDateTime
  • Methoden-Tracking: Unterschiedliche Bewertungsmethoden pro Kategorie
  • Wiederverwendbarkeit: Einmal erstellte Observations können mehrfach referenziert werden
  • Audit-Trail: Vollständige Historie wer, wann, wie bewertet hat

Warum nicht Observation.component?

Components können nicht:

  • Unterschiedliche Bewertungsdaten haben
  • Über Observations hinweg wiederverwendet werden
  • Eigene Performer oder Methoden haben
  • Die komplexe Realität gemischter Assessments abbilden

Technische Details

Verwendete Profile

Extensions

Beispiel-Instanzen

Die fünf Staging-Zeitpunkte sind als eigenständige Beispielinstanzen ausgeliefert; die Strukturdarstellung findet sich jeweils auf der Artefaktseite:

JSON-Repräsentation

Die vollständige JSON- und XML-Repräsentation ist jeweils auf der Artefaktseite der Instanz hinterlegt:

Klinische Validierung

Diese Beispiel-Struktur wurde entwickelt, um folgende klinische Realitäten abzubilden:

  • Biopsie-Upgrades: Nur T-Kategorie wird pathologisch neu bewertet
  • Neoadjuvante Response: Vollständige Neubewertung mit y-Präfix
  • Pathologische Komplettremission: ypT0ypN0 zeigt vollständiges Ansprechen
  • Fernmetastasen-Assessment: M-Kategorie bleibt oft klinisch, da Fernmetastasen selten biopsiert werden
  • Rezidiv-Dokumentation: Neue Baseline mit r-Präfix nach krankheitsfreiem Intervall

Referenzen

Verwendungshinweise für Implementierer

  1. Erstellen Sie TNM-Komponenten nur bei Neubewertung: Verwenden Sie existierende Observations wieder, wenn keine neue Bewertung erfolgt ist
  2. Verwenden Sie korrekte SNOMED Codes: Die ConceptMaps mii-cm-onko-tnm-uicc-sct-clinical und mii-cm-onko-tnm-uicc-sct-pathological enthalten alle Mappings
  3. Dokumentieren Sie den zeitlichen Kontext: Das effectiveDateTime jeder Komponente sollte den tatsächlichen Bewertungszeitpunkt wiedergeben
  4. Beachten Sie die Präfix-Hierarchie: y/r-Präfixe gelten für die gesamte Klassifikation, c/p-Präfixe für einzelne Kategorien

Zusammenfassung

Dieses Beispiel demonstriert die volle Flexibilität und Ausdrucksstärke der MII Onkologie TNM-Profile. Es zeigt, wie die FHIR-Architektur die komplexe Realität onkologischer Staging-Prozesse präzise abbilden kann, während gleichzeitig Datenintegrität und Wiederverwendbarkeit gewährleistet werden.